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Découvrir l'IA

Comprendre, expérimenter, agir : faire de l’IA un levier de performance responsable.

4.4
sur 5

Un atelier de sensibilisation pour démystifier l’intelligence artificielle et en faire un levier concret de performance. À partir d’exemples proches du terrain, les participants comprennent ce que l’IA peut – et ne peut pas – faire, identifient des cas d’usage utiles à leurs métiers et expérimentent des méthodes simples pour gagner en efficacité, qualité et vitesse d’exécution, dans un cadre responsable et sécurisé (éthique, données, RGPD).

Les objectifs pédagogiques

Aptitudes

Comprendre les notions clés (IA générative, modèles, données, biais, hallucinations) et leurs limites.
Identifier des cas d’usage à forte valeur selon les métiers et priorités de l’entreprise.
Développer une posture d’expérimentation mesurée (test & learn, évaluation de l’impact).
Intégrer les principes d’usage responsable (éthique, confidentialité, conformité).

Compétences

Construire des prompts efficaces (contexte, objectif, critères, itérations).
Mettre en place de mini-workflows IA (recherche, synthèse, analyse, extraction, reformulation, génération de supports).
Mettre sous contrôle qualité : vérification, traçabilité, checklists et garde-fous.
Prioriser les cas d’usage avec une matrice valeur / effort / risque et bâtir un plan 30-60-90 jours.

Le contenu de la formation

Mis à jour le

05/03/2024

L’atelier alterne acculturation, démonstrations et mise en pratique guidée. Après une clarification des concepts et des limites, les participants cartographient leurs cas d’usage prioritaires, apprennent à structurer des prompts et testent des micro-workflows applicables à leurs activités (rapport, note de synthèse, analyse de verbatim, aide à la rédaction). La séance se conclut par un plan d’expérimentation encadré (objectifs, indicateurs, règles d’usage responsable) pour sécuriser les gains et ancrer les nouvelles pratiques.

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Qualité des formations

Fasterclass est certifié Qualiopi.
Nos sessions en intra vous permettent de personnaliser la formation à votre contexte et vos enjeux, avec des options d’ancrage spécifiques.
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Public & Prérequis

RH Aucun pré-requis

Modalité

Atelier pratico-pratique avec un formateur, max 20 pers.

Durée

2h à une demi-journée Date d'intervention à définir

Langue
Français FrenchAnglais English
PRIX

Sur devis

FAQ

Vos questions les plus souvent posées

Nous y répondons avec plaisir.

Pourquoi une sensibilisation à l’IA maintenant ?

Parce que l’IA s’invite déjà dans les outils du quotidien et qu’elle peut accélérer l’exécution, améliorer la qualité des livrables et libérer du temps à forte valeur. Sans acculturation, les usages restent dispersés, parfois risqués, et les gains passent à côté de l’essentiel.

Quels cas d’usage concrets aborde-t-on ?

Nous partons de vos enjeux : synthèse de documents, aide à la rédaction et à la traduction, extraction d’informations, préparation de supports, analyse de verbatim, assistance à la veille, structuration de procédures, idées créatives encadrées… L’objectif est de transformer ces exemples en gestes métiers reproductibles.

Faut-il savoir coder pour tirer parti de l’IA ?

Non. Les bénéfices viennent d’abord de la clarté des objectifs, de la qualité du prompt et d’un protocole de vérification. Les participants apprennent à cadrer la demande, itérer efficacement et contrôler les résultats sans compétence technique préalable.

Comment éviter les risques (erreurs, biais, confidentialité) ?

Nous posons des garde-fous simples : ne pas exposer d’informations sensibles, exiger des sources vérifiables, systématiser la relecture humaine, documenter les limites et mettre en place des critères d’acceptation. Cette hygiène d’usage rend l’IA utile et sûre.

Est-ce un atelier pratique ou conceptuel ?

C’est résolument pratique. Les apports servent à comprendre, mais le cœur de la séance est l’expérimentation sur des cas proches du terrain, avec des livrables réutilisables dès le lendemain.

Quels bénéfices pour l’entreprise ?

Vous gagnez en productivité, en qualité et en homogénéité des méthodes, tout en encadrant les usages. Les équipes repartent avec des routines simples, des indicateurs pour mesurer les gains et un plan d’expérimentation responsable qui rassure les parties prenantes.